Chrome浏览器通过命令行参数设置Socket5代理

by Web全栈工程师 on 2019 年 01 月 11 日

最新版本的Chrome不能直接安装Proxy SwitchyOmega的ctx扩展,只能通过Chrome应用商店里安装Proxy SwitchyOmega,如果不想在路由器上设置代理或者使用Proxifier,可以用以下办法让chrome使用本地的socket5代理服务。
操作流程如下:
    1. 关闭所有 Chrome窗口和进程
    2. 右键点击 Chrome 快捷方式,查看属性,获得 Chrome 程序的目标位置,如:
      C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe
    3. 打开-【开始菜单】-【运行】(Win + R),按“<chrome.exe> –show-app-list –proxy-server=”SOCKS5://<address>:<port>””格式执行命令,例如 C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe –show-app-list –proxy-server=”SOCKS5://127.0.0.1:1080″
    4. 运行上述命令后打开的 Chrome 已经自动设置了 Socks5 临时代理,就可以直接访问 Chrome 扩展商店安装 Proxy SwitchyOmega 了
    5. 以上命令是临时代理设置,可以通过修改Chrome快捷方式的参数,改成永久方式

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Ubuntu 安装配置Anaconda

by Web全栈工程师 on 2018 年 12 月 09 日

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。这里演示ubuntu server环境安装、配置Anaconda工具。

Anaconda安装

cd /tmp
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh
download_file_md5=md5sum Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh | cut -f1 -d\
bash Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda list

Anaconda环境配置

#查看当前安装的所有版本python
conda search "^python$"
#创建一个名为my_env的python3的虚拟环境
conda create --name my_env python=3
#激活虚拟环境
source activate my_env
#退出虚拟环境
source deactivate
#查看环境信息
conda info --envs
#创建一个安装过numpy库的python虚拟环境
conda create --name my_env python=3 numpy
#移除虚拟环境
conda remove --name my_env --all
#升级Anaconda
conda update anaconda
#卸载 Anaconda
onda install anaconda-clean

Anaconda里包含的编程环境

  • Python(shell) : 标准CPython
  • IPython(shell): 相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。pip install ipython安装的ipython用法一样。
  • Ipython QTConsole
  • IPython Notebook:直接点击打开,或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook
  • Jupyter QTConsole
  • Jupyter Notebook:直接点击打开,或在终端中输入: jupyter notebook 以启动服务器;在浏览器中打开notebook页面地址:http://localhost:8888 。Jupyter Notebook是一种 Web 应用,能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。
  • Spyder:直接点击打开IDE。最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”
  • Anaconda Prompt : 命令行终端
  • 支持其他IDE,如Pycharm

Anaconda安装包管理

  • 列出已经安装的包:在命令提示符中输入pip list或者用conda list
  • 安装新包:在命令提示符中输入“pip install 包名”,或者“conda install 包名”
  • 更新包: conda update package_name
  • 升级所有包: conda upgrade –all
  • 卸载包:conda remove package_names
  • 搜索包:conda search search_term

Anaconda管理环境

  • 安装nb_conda,用于notebook自动关联nb_conda的环境
  • 创建环境:在Anaconda终端中 conda create -n env_name package_names[=ver]
  • 使用环境:在Anaconda终端中 activate env_name
  • 离开环境:在Anaconda终端中 deactivate
  • 导出环境设置:conda env export > environmentName.yaml 或 pip freeze > environmentName.txt
  • 导入环境设置:conda env update -f=/path/environmentName.yaml 或 pip install -r /path/environmentName.txt
  • 列出环境清单:conda env list
  • 删除环境: conda env remove -n env_name

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